Chatbot with OpenAI for YOTRON

Wir haben einen ChatBot für www.yotron.de mit OpenAI entwickelt. Sie stellen nun Fragen über YOTRON, unsere Dienstleistungen oder organisatorische Dinge wie unsere Adresse oder unsere Umsatzsteuer-Identifikationsnummer.

In diesem Projekt konnten wir unsere gesamte Kompetenz im Cloud Computing mit AWS und serverloser Infrastruktur mit AWS Lambda einbringen, um einen hochverfügbaren ChatBot auf Basis von OpenAI bereitzustellen.

Wie man den Chatbot benutzt

Wir haben OpenAI mit den Inhalten unserer Website trainiert. Jetzt können Sie die YOTRON-KI einfach fragen wie ein Mitglied unserer Firma. Fragen Sie “Bieten Sie Docker als Technologie an”, wird er antworten “Ja, wir bieten Docker als Technologie”, wie im Bild zu sehen. Oder fragen Sie: “Wo sind Sie ansässig”. Sie erhalten die Adresse der YOTRON GmbH.

Unsere Erfahrungen mit Kasten K10

Kasten K10 ist grundsätzlich ein Backup- und Recoverysystem für Kubernetes zur Sicherung und Wiederherstellung von Kubernetes-Resourcen wie StateFullSets, Deployments usw.. Kasten K10 erlaubt dabei von der Sicherung einzelner Kubernetes-Resourcen wie PersitentVolumes, Configs usw., über die Sicherung von StateFullSets oder Deployments auch die Sicherung kompletter Kubernetes-Projekte mit allem drum und dran.

Kubernetes-Resourcen können zweistufig gesichert werden

• für eher volatile Resourcen die einer regelmäßigen Veränderung unterliegen (z.B. Datenbanken) und
• Sicherung eher statischen Resourcen z.B. Deployments von WebApps

Kasten kommt dabei mit einer eigenen GUI für die Konfiguration der Backups aber auch über Kasten eigene CustomResources zur Konfiguration.

YOTRON stand jetzt zum zweiten Mal vor der Herausforderung, in einem Projekt mit verteilten Teams Grafana als zentrale Monitoringinstanz zu betreiben. Denn Grafana ist immer noch das Maß aller Dinge um relevante aber auch visuell ansprechende und performante Dashboards für den Applikationsbetrieb zu erstellen. Was sich aber erst einmal als einfache Anforderung anhört, hat jedes mal zu einem größeren Aufwand geführt.

Hinweis: Umsetzung als OpenSource-Projekt (Update vom 12.10.2024)

Wir haben die hier im Blog postulierte Lösung auf Basis von Python weiterentwickelt und als OpenSource-Projekt in GitHub bereitgestellt (siehe Grafana-Content-Manager)

YOTRON unterstützt die Bundesdruckerei GmbH bei der Migration und dem Betrieb der Portals verwaltung.bund.de.

Ziel ist es das Portal verwaltung.bund.de auf eine neue Platform zu migrieren und diese für den Hochverfügbarkeitsbetrieb im 24/7 Einsatz zu optimieren. Wir konnten die Bundesdruckerei mit unseren Kompetenzen in DevOps sowie Kubernetes und Monitoring (vor allem ELK und Grafana) soweit unterstützen, dass dieses Projekt In-Time und zur völligen Zufriedenheit der Stakeholder abgeschlossen wurde.

Aufgabe war zum einen die Migration von Applikation, wir unterstützen aber auch die Softwareentwicklungsteams bei der Migration ihrer Java und NodeJS-Applikationen. Im Rahmen des DevSecOps haben wir durch die Bereitstellung zentraler, für die Bundesdruckerei optimierter Base-Images, den Deploymentprozess für die Softwareentwicklung zukunftssicher und einfacher gestaltet. Gesichert wurden die Base-Images durch den Einsatz von Trivy, mit dem wir die Container-Images nach Gefährdungen (Vulnerabilities) gescannt haben.

Die IONOS SE als Teil der United Internet Gruppe verfolgt den Ansatz, die eigenen Services der IONOS
tiefer im Unternehmen zu verankern. Ein Aspekt dieses Ansatzes ist die Nutzung des eigenen Cloud-Anbieters “IONOS Cloud”. YOTRON unterstützt dabei die BI/BigDate-Abteilung bei der Nutzung der IONOS-Cloud für ihre Dienste.

YOTRON unterstützt bei DevOps, Cloud und Kubernetes

Ziel des Einsatzes von Kubernetes und IONOS-Cloud ist die nahtlose Integration in das IONOS Netzwerk als private Cloud ohne direkten Internet Zugang um die IONOS Cloud als “private Cloud” betreiben zu können. Alle BI/BigData-Anwendungen, die in der Cloud laufen, sollen in gewohnter Weise erreicht werden können. Wir unterstützen IONOS dabei, diese Ziele erfolgreich zu erreichen.